Nous vivons dans une ère numérique où nous ne pouvons faire un seul pas sans utiliser des données. Il est connu qu’une énorme quantité de données est générée quotidiennement. Mais ces données n’ont aucune valeur si elles ne sont pas optimisées pour une meilleure utilisation. C’est ici qu’intervient l’ingénierie des données, qui permet aux entreprises d’optimiser et d’analyser les données. L’ingénierie des données aide les entreprises à organiser une énorme quantité de données (lacs de données) en un « entrepôt » uniforme qui produit des données nettoyées et fiables, prêtes à être analysées ou modélisées. D’autre part, l’analyse et la modélisation des données sont désormais considérées comme les plus précieuses pour les entreprises, les gouvernements et d’autres organisations, car l’ingénierie des données leur permet de gérer l’acquisition des données.
L’ingénierie des données devient rapidement populaire, car de nombreuses statistiques affirment qu’il s’agissait de l’emploi à la croissance la plus rapide en 2019, et qu’il continue de croître de 50% d’année en année, comme le rapporte Dice Tech Job. On s’attend également à ce que » la pénurie d’ingénieurs en données se fasse sentir encore plus en 2022 « , d’après une enquête d’AIM sur les principales tendances en matière d’IA et de science des données pour 2022. Tout cela est dû à la transformation numérique accrue après la pandémie et l’explosion des données. Il y a donc une demande accrue d’ingénieurs de données parfaits qui peuvent travailler intelligemment dans les organisations. Par conséquent, plusieurs personnes s’inscrivent à des cours d’ingénierie des données pour devenir des ingénieurs de données experts, comme l’exigent les employeurs. Donc, cet article se concentrera sur la façon de devenir un ingénieur de données expert.
Qui sont les ingénieurs en données ?
Avant de connaître les conditions d’éligibilité des ingénieurs en données, faisons une brève introduction à leur sujet. Les ingénieurs de données sont des travailleurs informatiques qui préparent les données pour des utilisations analytiques et opérationnelles. Ils doivent s’acquitter de nombreuses responsabilités, petites et grandes, concernant la construction de pipelines de données pour obtenir des informations précieuses à partir de différentes sources et systèmes. Ils utilisent de nombreux outils/techniques et de nombreux paramètres pour créer un système capable de rassembler, de gérer et de transformer des données brutes en informations significatives que les analystes commerciaux, les scientifiques des données et d’autres utilisateurs de données pourront interpréter/utiliser. Les ingénieurs en données ont pour objectif d’évaluer un large éventail d’exigences en mettant en œuvre des techniques de base de données pertinentes pour construire une architecture robuste. Ils établissent les bases de la base de données et de son architecture.
Les scientifiques des données sont également responsables de la conception, de la maintenance et de l’optimisation de l’infrastructure de données pour la collecte, la gestion, la transformation, le traitement et l’accès aux données. Ils peuvent également traiter les attentes profondes en matière de données de la science des données et de l’ingénierie logicielle à travers ses principes pour développer des algorithmes qui peuvent automatiser le processus de flux de données. Pour accomplir ces tâches, ils collaborent avec des scientifiques des données pour créer une infrastructure analytique et un apprentissage automatique à partir de tests et de déploiements.
Admissibilité pour devenir un ingénieur expert en données
Comme on le sait, il existe une forte demande d’experts en données dans ce monde informatique et les ingénieurs en données jouent un rôle essentiel dans les processus fondamentaux de toute organisation. Découvrons quelques-unes des conditions requises pour devenir un ingénieur expert en données.
- Exigences éducatives de base – Le poste d’ingénieur en données est considéré comme le plus recherché dans ce domaine, et très peu d’universités et de collèges proposent des diplômes d’ingénieur en données. Il est donc demandé à ces professionnels d’avoir une formation typique en science des données. Un baccalauréat dans n’importe quelle filière (informatique, génie logiciel, physique, mathématiques appliquées, statistiques ou toute autre branche pertinente) est requis pour commencer le rôle d’emploi d’entrée dans ce domaine. Pour devenir un parfait ingénieur en données, il est nécessaire de choisir la filière qui implique dans son cursus l’architecture des systèmes, la configuration des bases de données, la programmation, etc. Un ensemble de compétences spécialisées très avancées est également requis pour accomplir les tâches de l’ingénieur en données.
- Travailler sur des projets – Il ne suffit pas d’avoir des connaissances théoriques, il faut aussi avoir une certaine expérience en temps réel pour commencer votre carrière. Vous pouvez participer à des stages ou à des programmes de formation afin de vous qualifier pour des postes de premier échelon. Vous pouvez également rejoindre des groupes d’étude, participer à des hackathons avec des amis et entreprendre des projets individuels pour créer un CV/portfolio solide à présenter aux employeurs.
- Acquérir des compétences en ingénierie des données – Après avoir acquis les connaissances fondamentales, développez vos compétences en ingénierie des données pour explorer votre expertise dans ce domaine. Vous devez avoir une bonne connaissance des langages de programmation de base, du big data et des bases de données. Pour devenir un expert, vous pouvez commencer par les bases de SQL et l’utiliser pour interroger des données.
Il est également nécessaire pour les ingénieurs de données d’apprendre à modéliser les données, à travailler avec des données moins structurées, à utiliser des architectures de base de données, à créer des pipelines de données et à effectuer du data mining. Vous pouvez également faire progresser vos compétences en apprenant à traiter les big data en flux. Des outils tels que Kafka, Hadoop, etc., peuvent également vous aider à planifier votre flux de travail dans l’écosystème du big data.
Les données impliquent différents types de compétences mentionnées ci-dessous.
- Optez pour des cours et des certifications supplémentaires – Pour améliorer vos compétences et votre expertise, il est également nécessaire de faire progresser votre carrière en ingénierie des données. Vous pouvez donc opter pour plusieurs cours et certifications de niveau master qui peuvent vous aider tout au long de votre carrière. Vous pouvez choisir soit un master en ingénierie des données, soit un cours de certification avancé qui peut vous aider à acquérir des compétences techniques comme le scriptage, l’automatisation, Kafka, Java, Tableau, les systèmes distribués, etc.
Vous pouvez renforcer des compétences spécifiques avec des certifications spécifiques aux fournisseurs, comme Oracle, Microsoft, IBM et Cloudera, entre autres.
- Poursuivre des études supérieures – Pour devenir un ingénieur de données compétent et de niveau professionnel, vous devez poursuivre des études supérieures dans des filières telles que l’ingénierie, l’informatique, les mathématiques appliquées, la physique ou toute autre filière pertinente. Un master dans ces domaines peut vous aider beaucoup à renforcer vos compétences, à améliorer vos connaissances ou à commencer à travailler en tant qu’ingénieur de données ou scientifique des données.
En fin de compte, nous pouvons dire que suivre correctement certaines des étapes importantes ( mentionnées ci-dessus) peut aider ceux qui veulent devenir un expert en ingénierie des données. Cela nécessite également des compétences non techniques telles que l’observation fine, la pensée critique, l’analyse et le raisonnement pour maîtriser et explorer votre expertise en tant qu’ingénieur de données. Commencez à vous préparer et trouvez le rôle professionnel de vos rêves dans ce domaine drastique.
